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Arcblock愿景疑惑

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Arcblock的最新关于其未来愿景文章中提出未来软件开发期望流程:

需求先出现 → 用户预售 → 独立个人派 AI Worker 参与生产 → DARC 协调 → 系统记录贡献 → 项目产生收入 → 按贡献自动分配收益 → ABT 结算

对该模式存在一些疑惑,它完全有可能走不通,而且不是因为某个单点技术做不出来,而是因为它同时依赖了好几个非常苛刻的前提。只要其中两三个不成立,整个经济闭环就会失效。

疑惑主要是下面几个原因。

  1. “贡献”无法可靠定价。 这是最致命的问题。文章自己已经承认,资源投入不等于贡献,真正要经过“工作 → 被接受的结果 → 下游价值 → 贡献”才能成立。 但软件价值不是客观物理量。一个人一句产品判断,可能比另一个 Agent 写十万行代码价值更高;一段今天看起来没用的代码,半年后可能成为关键;销售带来的客户和架构师做出的核心设计也根本无法放进同一个简单公式。一旦贡献无法公平量化,后面的自动分账、权益、激励都会失去可信度。
  2. AI 越强,可能越不需要 Crowd Building。 这是这套模式最大的反直觉风险。文章假设 AI 让一个人拥有“小团队级生产力”,因此大量个人可以把自己的 Worker 拼起来生产软件。 但继续发展下去,很可能出现另一种结果:既然一个人 + AI 已经能完成过去几十人的工作,那为什么还需要协调几百个陌生人的 AI?一个优秀创始人可能直接拥有 50 个自己的 Agent,反而更快、更统一、更安全。结果不是“万人协作”,而是超级个体 + 私有 Agent 团队
  3. 协调成本可能比生产成本更高。 文章认为 DARC 要解决任务拆分、权限、并行、审核、验收、作弊和质量控制。 但这恰好暴露了问题:如果为了让 500 个独立 Worker 协作,需要建立极复杂的调度、身份、信誉、审核、贡献和争议处理系统,那么可能还不如直接让一个组织内部的 20 个 Agent 工作。AI 把“写代码”变便宜之后,最贵的可能变成管理复杂性
  4. 软件不适合无限拆分。 这不是挖矿。比特币矿工可以独立算 Hash,因为每个人的工作高度标准化。但软件具有巨大的上下文依赖。数据库设计影响 API,API 影响前端,权限模型影响所有模块。Worker 各自完成局部任务,并不等于最后可以拼成一个优秀产品。1000 个 Agent 分别做到 95 分,最后的系统可能只有 50 分。尤其核心架构、产品体验、长期技术路线,很难通过开放任务市场解决。
  5. 真正稀缺的是判断,不是生产力。 文章自己已经碰到了这个问题:随着生产越来越便宜,稀缺资源可能变成 judgment、taste 和 architectural coherence。 但如果这是正确的,那么最终权力自然会集中到极少数优秀的 Product Owner、Architect 和 Maintainer 身上。于是看似去中心化的系统最后可能变成: 1000 个 Worker + 5 个真正做决定的人。 这本质上又回到了公司治理,只不过员工变成 AI。
  6. 垃圾贡献的生产成本趋近于零。 文章明确指出,AI 边际成本下降会导致 Spam、Sybil、刷贡献不可避免。 未来攻击者完全可以创建几十个 DID、几百个 Agent,相互开 Issue、修 Bug、Review、评价贡献。如果系统奖励“活跃”和“产出”,一定会被刷;如果只奖励“被接受结果”,Maintainer 就拥有巨大权力;如果根据市场价值判断,又需要很长时间才能知道。这里不存在明显完美解。
  7. “闲置 AI 算力”这个经济假设可能消失。 文章的重要逻辑之一是:用户本来已经订阅 Claude/Codex,因此把闲置 Worker 派出去的边际成本接近零。 但未来 AI 很可能更加精确地按 Token、Compute、Agent 执行量收费。一旦真正有经济收益,AI 公司也会调整定价。那时候把 Worker 派出去就不是“利用闲置容量”,而是实实在在消耗成本。Crowd Building 最终可能退化成普通的云计算/外包市场。
  8. 需求验证也可能没有想象中可靠。 文章非常强调“Demand is a paid promise”,认为预售比口头想法更真实。 这没错,但预售只能证明有人愿意为一个想法付一次钱,不能证明产品有留存、复购、长期订阅或者企业级 PMF。一个产品可能有 1000 人预购,交付后 90% 都不用。真正的需求验证还是要靠持续使用和持续收入。
  9. 收益权一旦出现,就会迅速金融化。 文章希望先创造产品和收入,之后才“或许出现市场”,路径是“需求 → 贡献 → 产品 → 收入 → 权益 → 市场”。 但只要某种 Contribution Right 能分享未来现金流,它就天然具有资产价格。很快就会出现转让、炒作、套利、提前购买收益权。最终可能再次从“生产网络”滑回“Token/权益投机市场”,只是换了一个名字。
  10. 法律责任无法去中心化。 软件一旦真正赚钱,就会涉及合同、税务、知识产权、数据保护、侵权、消费者责任以及劳动关系。文章也承认,未来收入权可能触及监管和雇佣问题,仍需要法律 wrapper。 如果最后每个成功项目都还是要成立公司、签合同、承担责任,那么“软件本身成为经济组织”的意义就会被大幅削弱。
  11. ABT 可能成为多余的一层。 文章设计的是“项目权益决定谁拿多少,ABT 负责价值结算”。 但如果项目用美元定价、USDC 收款、Contribution Rights 已经确定分账,那么直接 USDC 分给贡献者即可。除非 ABT 同时承担不可替代的 Stake、Slashing、Bond、网络准入或安全功能,否则“强行经过 ABT”会增加摩擦,而不是创造价值。
  12. 市场可能根本没有足够多的人愿意“贡献”,而不是直接赚钱。 这是非常现实的一点。拥有强大 AI Worker 的人为什么要去参与一个早期陌生项目,等待未来不确定的收入分成?他完全可以给客户提供服务,马上收 USDC;也可以自己创业;或者把算力卖掉。Crowd Building 必须提供比“直接卖生产力”更高的预期收益,否则最优质的 Worker 不会进来,最后可能出现典型的逆向选择:好资源去拿现金,差资源来刷贡献。

这种模式真正可能失败的根本原因可以浓缩成一句话:

它假设生产能力会越来越分散,但 AI 的发展也可能导致生产能力越来越集中到少数超级个体手中。

如果未来一个优秀创业者可以自己拥有产品判断 + 100 个 AI Agent,那么最优组织形式可能不是:

数人 + 数个 ARC + DARC + 复杂贡献图。

而是:

1 个极强的人 + 20~100 个私有 Agent + 少量真正需要的人类专家。

这可能比 Crowd Building 更快、更便宜、更安全、更容易保持产品一致性,也更容易承担法律责任。

因此,最怀疑的不是 ARC 本身,也不是 AI Worker,而是文章里最宏大的那一层假设:

“软件生产力去中心化以后,人们自然会选择去中心化协作。”

这两件事情其实并不存在必然关系。

AI 甚至可能带来完全相反的结果:公司人数越来越少,但控制权越来越集中。

而如果最终世界走向的是“超级个体 + AI 军团”,那 ARC 依然可能非常有价值,但 abt就价值就很有限。

2 replies

ntisi1 month ago

20多年前电商刚起步的时候也面临各种各样的质疑和疑虑,但后来时间证明都不是问题,希望Arcblock面临的这些问题,之后都能通过法律法规和技术发展解决

Alonso Weser1 month ago

纯做梦呢,连这个论坛都搞得像一坨,还开始搞项目工厂了

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